O OpenClaw é uma ferramenta que todo mundo está usando. Está literalmente em todo lugar. Mas lanço uma pergunta: será que é realmente útil? Porque uma coisa é ver demos bonitas no Twitter e outra bem diferente é que te sirva para algo no dia a dia.
Pois hoje vou te mostrar como eu realmente uso e para que me serve. Vou te mostrar uma automação que estou usando no meu canal para levar um processo completo de criação de vídeos. Embora você possa adaptar isso ao seu negócio ou ao seu caso de uso como quiser. Também vou te ensinar como falar com ele por mensagem de voz e ele te entender, sem ter que pagar nenhuma API, totalmente grátis. No fim das contas, vou te mostrar como uso para o meu trabalho e como você pode otimizar para o seu.
Onde rodar o OpenClaw
Como vocês já sabem, o OpenClaw pode rodar em qualquer máquina. Mas como eu gosto de tê-lo ativo o tempo todo - é meu assistente 24 horas por dia - preciso tê-lo num servidor. E desta vez para hospedar escolhi a HostGator.
A HostGator é uma plataforma de hospedagem bem top que oferece muitos tipos de hosting, mas o que nos interessa é o VPS. No site deles você pode ver as diferentes opções disponíveis. Aqui sinceramente podem escolher o servidor que quiserem. Eu escolhi o que tem menos potência, porque custa menos e porque para o que vou fazer me sobra. Mas vocês podem escolher a potência que precisarem. Eles têm planos com diferentes preços e especialmente se vocês são da América Latina, vale a pena porque o maior suporte deles é lá.
Eu já tenho minha máquina com OpenClaw pré-instalado, que o pessoal da HostGator deixou preparado para mim. Se vocês repararem, eles colocam toda a informação relevante: o IP e a porta para acessar via terminal. Também permite executar um terminal no navegador e mostra a senha root, que obviamente precisam trocar. No meu caso me deram dois gigas de RAM e 50 gigas de armazenamento, e sobra.
Se vocês estão interessados e precisam hospedar o seu próprio OpenClaw ou outro tipo de aplicação (já temos um monte de tutoriais no canal onde ensino a hospedar muitas outras coisas), então a HostGator é a solução. Deem uma olhada no link que deixo aí onde podem ver tudo o que oferecem e os preços.
Configuração inicial e segurança
Uma vez conectado ao servidor por SSH, como já tenho o OpenClaw instalado, hora de configurar. Não vou me aprofundar muito porque já temos vários vídeos sobre instalação e configuração, mas vou dizer que de modelo escolhi o Qwen 2.5. Esse modelo famoso que está bombando ultimamente, embora eu não goste muito dessa palavra.
Além disso configurei um monte de políticas de segurança que já comentei num vídeo anterior. E eu sinceramente, como não lembrava, fui olhar no meu próprio blog, copiei e colei o que tinha que fazer e pronto. Não me custou muito mais.
Aqui lembrar que entre outras coisas restringimos as portas às quais podemos nos conectar. Se vocês estão usando HostGator, prestem atenção porque a porta SSH que eles dão pode não ser a padrão 22. No meu caso me deram a 22022, então cuidado, não restrinjam a porta errada senão travam a máquina e vão ter que formatar.
Outra coisa que faço é usar o Tailscale para poder nos conectar de forma segura sem ter que expor nosso serviço. Isso também é importantíssimo. E bom, mais algumas configurações que já falei em outros posts.
Mensagens de voz grátis com o Groq
Vamos ao que interessa. Primeiro vamos ver como configurei o tema das mensagens de voz - onde mando um áudio e ele transcreve e entende. Porque por padrão ele não faz isso. O OpenClaw sugere usar a API do Whisper da OpenAI, mas isso custa dinheiro. Precisa carregar créditos, os créditos vencem… é uma complicação que não precisamos só para poder mandar uma mensagem de voz.
Como vamos resolver? Bom, caso não saibam, existem provedores que oferecem acesso a APIs de inteligência artificial grátis. Por que grátis? Bom, para que vocês usem os serviços deles, porque oferecem um tier gratuito bem generoso. Para esse caso vamos usar um desses serviços que se chama Groq. E não, não estou falando da inteligência artificial do Elon Musk. Não, Grok com K… o primo burro.
Com o Groq temos um tier gratuito muito generoso do Whisper que podemos usar sem colocar cartão de crédito nem nada. Vamos ao site, nos registramos e podemos gerar uma API key e começar a usar.
Skills: a chave de tudo
E como vamos fazer o OpenClaw nos entender quando mandamos um áudio? Bem simples, e nisso se baseia todo o post. Para fazer o OpenClaw aprender algo, simplesmente precisa dizer a ele. Mas às vezes quando você só fala, a IA pode alucinar e não fazer as coisas direito, ter que tentar muitas vezes ou simplesmente não conseguir.
Então, para ir direto ao ponto vamos usar as skills. As skills basicamente são arquivos markdown de texto onde documentam o processo de como fazer certas coisas. Desse modo, a inteligência artificial não vai inventar nada porque tem uma referência de como fazer. É basicamente como se acessasse a documentação, mas é uma documentação mais estruturada, mais condensada, resumida, para que entenda rápido e saiba usar sem muita complicação.
Fui procurar skills no skills.sh, que é um site onde reúnem skills de código aberto. Mas atenção, cuidado porque aqui podemos encontrar de tudo, inclusive skills maliciosas que podem tentar roubar nossas APIs. Então muito cuidado por favor. Mesmo tendo configurado o bot com uma camada de segurança, sempre pode haver algo que passe. Revisem sempre bem as skills que usarem.
Dito isso, encontrei uma skill do Groq. O que disse ao OpenClaw foi basicamente: “aprende essa skill do Groq e a partir de agora quando eu falar por áudio você vai transcrever e me entender.” Pronto, não disse mais nada.
E de fato, digo isso e ele me diz para guardar a API key no arquivo de variáveis de ambiente. Graças à nossa configuração de segurança, ele me mostra como fazer de forma segura, eu abro o arquivo, salvo a API key, recarrego o arquivo e com isso já acessa o Groq diretamente. Sinceramente prefiro fazer assim porque a API key não é enviada pelo chat nem para nenhum lugar.
E como podem ver, depois de um tempinho (não é a coisa mais rápida do mundo o Qwen 2.5, mas aí está), funciona. Mando um áudio e ele entende. Me devolve o que disse no áudio, o que significa que me entendeu perfeitamente.
Adicionar um modelo para programar
Depois de configurar o áudio, o que faço é adicionar mais um modelo, porque quero um modelo para quando precisar programar e fazer coisas mais pesadas. E desta vez decidi que seria o Codex. Para adicioná-lo vou ao terminal e coloco o comando openclaw models login, indico o OpenAI Codex, e com isso já me dá um link para fazer OAuth com minha assinatura do GPT e ter acesso ao Codex.
Vista essa parte, já temos acesso a um modelo extra além do Qwen 2.5, que é potente para programar, e temos a capacidade de falar por áudio. Perfeito. Agora com essas comodidades, vamos ver como é essa automação que quero montar.
A automação completa: dos meus salvos do Twitter a um roteiro no Notion
Mencionei algo parecido num vídeo anterior, só que agora é mais sofisticado e mais focado no meu negócio. Explico.
Tenho muitos salvos no Twitter. Gostaria de poder recopilá-los e analisá-los porque tenho muita coisa guardada e acho que muitas são úteis para vídeos do canal. Então quis montar uma automação que eu possa acionar quando quiser, e ela faz várias coisas.
Primeiro obtém um perfil meu - como sou, quais são meus gostos. Isso é graças a todos os vídeos que fui subindo durante todo esse tempo. Como tenho eles armazenados no Notion com títulos de roteiro, já sabe os vídeos que fiz. Com base nisso vai aos meus salvos do Twitter, que também refletem meus gostos. Mas claro, lá tem um monte de coisas e precisa escolher o que me sugerir.
Para escolher o que sugerir como próximo vídeo, se baseia numa coisa: sabe buscar tendências. Digo “das coisas que te passei, vê o que está mais quente, o que está sendo mais falado no Reddit, no Twitter”. Acho que até tem um pouco de acesso ao Google Trends. E com isso, sabendo as tendências de cada tema, já consegue deliberar com base nos trends e no que eu gosto quais podem ser as próximas ideias para vídeos.
E não para aí, porque me sugere três ideias (ou quantas quisermos, eu coloquei três). Além de justificar por que cada uma é boa, quando quero desenvolver uma ideia específica, é só dizer. “Vamos desenvolver essa.” E começa a buscar informação porque também sabe pesquisar no Google. O importante é que me gera um roteiro no Notion, e atenção, com base no que aprendeu sobre mim. Porque como tem todos os meus roteiros, sabe como falo, e com isso me gera uma base de roteiro que obviamente tenho que revisar e mudar coisas. Às vezes fica muito curto. Não escrevo meus roteiros com inteligência artificial, mas me dá uma ideia de como posso abordar o conteúdo. São mais passos de storytelling do que um roteiro propriamente dito, mas a chave está aí.
Já tenho um processo completo de validação de ideia de vídeo até a criação do roteiro. E tudo isso num instante e de forma super simples. Então vou mostrar como montei para vocês pegarem ideias para as próprias automações.
Passo 1: Conectar a API do Twitter
Primeiro e mais importante: a API do Twitter. Acho que antes era restrita ou paga, mas recentemente atualizaram tudo e agora é muito acessível. Eu até agora não tive que pagar nada.
Para usar, vamos ao console de desenvolvedores do Twitter. Lá tem um console de administração onde vamos criar e gerenciar as API keys. Precisam criar todas, exatamente todas. Não se preocupem se se perderem um pouco, copiem todas as APIs que ele gerar.
E o que também vamos usar é, vejam se adivinham… exatamente, uma skill. Nesse caso encontrei uma skill do Twitter que gostei. Tem muitas, mas bom, vou deixar as que usei caso sirvam.
O processo é o mesmo: passo a URL da skill, digo para aprender, e depois passo os tokens. Tive que perguntar porque não sabia qual era cada token (são tipo quatro ou cinco), mas me explicou, coloquei no arquivo de variáveis de ambiente, pegou tudo, e depois de um tempinho, já tem acesso ao Twitter. Já consegue ver meus salvos. Fenomenal.
Passo 2: Os Trends
Encontrei uma skill de tendências que não precisa de nenhuma API e busca no Reddit, Twitter, em tudo. Não sei muito bem como funciona sem API, mas a verdade é que funciona e é uma maravilha. Então essa é fácil: diz ao OpenClaw para instalar e aprender, e pronto.
Passo 3: Conectar o Notion
A próxima é a do Notion, para que tenha acesso a todos os meus roteiros e também possa criar novos. Essa também é muito fácil. Encontrei uma skill específica, ele aprende, e precisa da API key da API do Notion.
Vamos à área de desenvolvedores do Notion. Aqui vamos criar uma integração. Existem dois tipos, podemos criar a simples, não precisa criar uma aplicação inteira. Ao criar, aparece a API key. Como sempre: copiamos, colamos onde o OpenClaw disser (que já sabe que essas APIs não se passam pelo chat e tem que ir direto pro sistema), e pronto, já tem acesso ao Notion.
O prompt que orquestra tudo
Menos uma coisa para nos preocupar. O que falta? Bom, na verdade não temos mais skills para configurar. Falta passar o prompt grande para que faça todo esse ciclo que expliquei.
E essa parte, o que expliquei, fui até o ChatGPT (sim, ainda tenho e às vezes uso, olha só) e expliquei tudo. Dei detalhes, em que parte do Notion ficam os roteiros, expliquei tudo como pude, e pedi para gerar um prompt bom para o OpenClaw. Para que faça exatamente o que venho contando.
E gerou um texto que, atenção, não dá para passar tanto texto pelo chat do Telegram porque não permite. Então coloquei num txt e disse ao OpenClaw para ler esse txt. Pronto, um arquivo de texto normal. Leu e em princípio aprendeu.
Testando a automação
Então vou testar. Digo para acionar. De fato, começa a buscar, vai nos meus salvos, cruza com a API de tendências que mencionamos antes, e quando tem tudo, me sugere.
E como podem ver, me sugeriu três coisas. A que me interessa, e que provavelmente será um vídeo em breve (espero, se tiver tempo), é a do servidor de Hytale. E sim, está na minha lista de pendências, tenho que fazer um vídeo de como montar um servidor de Hytale. Eu sei, eu sei, e isso me lembrou. Vai ser uma das próximas coisas que vou fazer, me deem tempo.
Pois perfeito, isso encaixa exatamente no que queria e já tenho. Então digo para escrever o roteiro no Notion. E bom, aqui tenho que dizer que esperava algo mais completo. Como já disse, parece mais um guia de storytelling do vídeo do que outra coisa. Imagino que para essas coisas agora poderia dizer para usar o Codex, que tem uma janela de contexto maior, e embora seja feito para programar, poderia sugerir que usasse para escrever esse roteiro.
E bom, se quisesse gastar dinheiro de verdade (porque tudo isso está saindo relativamente grátis ou barato), poderia pedir ao Opus 4.6 para fazer, que é um modelo bem mais potente. Mas não tenho a assinatura do Claude e não vi necessidade.
Isso não acaba aqui
E com isso teríamos o ciclo completo. Mas não para aqui, posso ir mais fundo. Posso dar permissões no GitHub e ensinar como meu blog funciona. E com base no que já estiver escrito, uma vez que corrija todo o roteiro e grave (porque gosto de gravar primeiro), diria para gerar o post do blog. É isso mesmo, o blog faço depois de gravar.
Ainda não implementei, mas me surgiu a ideia de que pegando o roteiro e o transcript do vídeo que gerar, posso dizer para escrever o blog. Mas que faça automaticamente, com permissões no GitHub, e me faça um pull request com as mudanças. Porque se meu blog está no GitHub, onde mais estaria? É outra coisa que provavelmente vou acabar implementando.
Para finalizar
Bom, não quero me estender mais. Peguem todas as ideias que quiserem para seus negócios. Me digam nos comentários que automações vocês estão fazendo, quero saber porque talvez aprenda algo que não sei. Mesmo se acham que isso pode ser melhorado ou feito de forma diferente e melhor, me falem, quero saber, quero ouvir vocês.
Se quiserem um vídeo específico sobre outra automação, a mesma coisa, deixem nos comentários que eu vou ler.
E se precisarem de um VPS para montar tudo isso, já sabem, deem uma olhada na HostGator que tem planos com preços muito bons e vão ter potência de sobra para rodar o OpenClaw e o que mais quiserem.
Da minha parte, agradecer se chegaram até aqui porque aguentaram toda essa conversa. E é isso galera, muito obrigado e nos vemos no próximo.
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